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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年10月02日 12:05  浏览次数:443
核心提示:全面赋能、然而很长一段时间,多层次神经网络的效果都并不理想,斯坦福大学的李飞飞教授等科学家发现,光有类似人脑的结构还不行,还需要有类似人类成长环境的大量训练。要知道,小孩子在几岁时就可以轻松识别各种物体,不是由于我们的大脑中先天存贮了这些物体的信息,而是由于我们具备了识别这些物体所需要的生理结构,同时我们接受了大量的训练—婴儿的眼珠到处乱转时,人家可是在学习呢。以前的人工智能效果不佳,不是结构问题,是训练量不够。于是李飞飞教授她们做了一件笨功夫,建立了有上千万被标记好的张高清图片的数据库ImageNet。用这个数据库再去训练人工智能系统,原来最困难的计算机图像识别能力就有了突飞猛进的提高。

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       林欣禾:未来的创新,三年、五年,十年就很难说了,我觉得中国在未来的创新上最主要是规模上的创新,因为中国的市场是全世界最大的,很快就超过美国了,在美国整个人口就是3亿人,中国移动的使用者就超过4亿、5亿,这种规模是全世界没有一个国家可以看得到的。在汽车行业上,中国也已经超过美国了。所以,在很多行业上,在规模上中国会也一些创新,在这么多人用的情况下、这么多人有需求的情况下,要怎么样制造,要怎么样做服务,要怎么样满足这些客户的需求,我觉得只有中国是有这样条件的地方。所以,我认为未来几年中国在这方面可能会做出创新,因为其他国家没有这样的条件,也没有这样的困难,可能以后中国移动可以把自己在这方面的想法、创新传到其他国家去,因为中国移动是第一个跨过这样门槛的公司。


然而,雷军的"不甘心"依旧,他依然不是哪个领域的领袖,像雷军后来回忆的一样,"那段时间,没有一家媒体想要采访我,没有一个行业会议邀请我参加.有时走出机场感觉空荡荡的,我似乎被整个世界遗忘了."


在旧金山举行的结构数据大会上,谷歌高级研究员杰夫·迪安(Jeff Dean)接受了采访。他曾参与开发谷歌核心搜索和广告技术,现在是开发深度学习的谷歌大脑(Google Brain)团队的主管。他称,他的团队与谷歌翻译团队合作,基于深度学习扩大翻译试验。


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